Dedicated GPU Sunucu

Model eğitimi, medya işleme ve HPC için özel GPU altyapısı. NVIDIA ve AMD kartları ile yüksek performans.

Size Özel GPU Çözümleri

İhtiyaçlarınıza uygun GPU konfigürasyonu için formu doldurun, uzman ekibimiz sizi arayarak detaylı bilgilendirme yapsın.

Yukarıdaki form vasıtasıyla toplanan kişisel verileriniz Cenuta Telekomünikasyon A.Ş. tarafından talebinize dair işlemlerin yerine getirilmesi ve tarafınızla iletişime geçilmesi amacıyla işlenebilecektir.

Neden GPU Sunucu?

Yapay zeka, render ve bilimsel hesaplamalar için özel çözümler

Derin Öğrenme

Yapay sinir ağlarını eğitmek ve çıkarım yapmak için optimize edilmiş GPU sunucularımız ile model geliştirme süreçlerinizi hızlandırın.

Render ve VFX

Yüksek çözünürlüklü video render, 3D modelleme ve görsel efekt işlemleri için güçlü GPU desteği.

Bilimsel Hesaplama

Simülasyon, veri analizi ve karmaşık matematiksel hesaplamalar için yüksek performanslı GPU çözümleri.

GPU gücünü işinize taşıyın
AI, render ve HPC için özel çözümler ile rekabet avantajı elde edin

Framework Desteği

PyTorch, TensorFlow ve popüler ML araçlarına hazır kurulum. CUDA, cuDNN ve NCCL optimizasyonları ile maksimum performans.

Soğutma ve Güç

Performans için optimize edilmiş soğutma ve güç konfigürasyonları. Yüksek verimli soğutma sistemleriyle maksimum performans.

İzleme ve Raporlama

GPU metrikleri ve eğitim süreçleri raporlanır ve optimize edilir. Performans analizi ve maliyet optimizasyon önerileri.

GPU Performans İstatistikleri

Yüksek performanslı GPU altyapımızın gücü

24 GB

VRAM Kapasitesi

Büyük model ve veri setleri

300W

GPU Güç Tüketimi

Optimize edilmiş güç yönetimi

4x

CPU'dan Hızlı

Derin öğrenme iş yüklerinde

Merak Edilenler

Dedicated GPU Sunucu ile ilgili sıkça sorulan sorular.

NVIDIA ve AMD kartları için farklı VRAM ve çekirdek seçenekleri sunarız. NVIDIA RTX A6000, A100, V100, RTX 4090 ve AMD Instinct MI100 gibi profesyonel ve yüksek performanslı GPU modellerini destekliyoruz.

CUDA ve ROCm ekosistemleri desteklenir; framework kurulumları hazırdır. NVIDIA GPU'lar için CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL kurulumu, AMD GPU'lar için ROCm, HIP ve MIOpen kurulumu otomatik olarak yapılır.

Optimum performans için güç ve soğutma politikaları uygulanır ve izlenir. GPU sıcaklıkları, güç tüketimi ve fan hızları 7/24 izlenir, otomatik throttling mekanizmaları ile güvenli çalışma sıcaklığı korunur.

TensorFlow, PyTorch, MXNet, JAX gibi popüler derin öğrenme framework'leri önceden yapılandırılmış şablonlarla sunulur. Container tabanlı çözümlerle farklı framework sürümleri aynı sunucuda çalıştırılabilir.

Evet, 8'e kadar GPU'yu destekleyen sunucu konfigürasyonları mevcuttur. NVLink destekli GPU'lar ile yüksek bant genişlikli GPU-GPU iletişimi sağlanır. Multi-GPU eğitim için NCCL optimizasyonları uygulanır.