İLE %100 UYUMLU: Güvenli E-Posta Hosting Hizmetimizi 1 AY ÜCRETSİZ Deneyin! HEMEN OLUŞTURUN
Model eğitimi, medya işleme ve HPC için özel GPU altyapısı. NVIDIA ve AMD kartları ile yüksek performans.
İhtiyaçlarınıza uygun GPU konfigürasyonu için formu doldurun, uzman ekibimiz sizi arayarak detaylı bilgilendirme yapsın.
Yapay zeka, render ve bilimsel hesaplamalar için özel çözümler
Yapay sinir ağlarını eğitmek ve çıkarım yapmak için optimize edilmiş GPU sunucularımız ile model geliştirme süreçlerinizi hızlandırın.
Yüksek çözünürlüklü video render, 3D modelleme ve görsel efekt işlemleri için güçlü GPU desteği.
Simülasyon, veri analizi ve karmaşık matematiksel hesaplamalar için yüksek performanslı GPU çözümleri.
GPU gücünü işinize taşıyınAI, render ve HPC için özel çözümler ile rekabet avantajı elde edin
PyTorch, TensorFlow ve popüler ML araçlarına hazır kurulum. CUDA, cuDNN ve NCCL optimizasyonları ile maksimum performans.
Performans için optimize edilmiş soğutma ve güç konfigürasyonları. Yüksek verimli soğutma sistemleriyle maksimum performans.
GPU metrikleri ve eğitim süreçleri raporlanır ve optimize edilir. Performans analizi ve maliyet optimizasyon önerileri.
Yüksek performanslı GPU altyapımızın gücü
VRAM Kapasitesi
Büyük model ve veri setleri
GPU Güç Tüketimi
Optimize edilmiş güç yönetimi
CPU'dan Hızlı
Derin öğrenme iş yüklerinde
Dedicated GPU Sunucu ile ilgili sıkça sorulan sorular.
Hangi GPU modellerini destekliyorsunuz?
NVIDIA ve AMD kartları için farklı VRAM ve çekirdek seçenekleri sunarız. NVIDIA RTX A6000, A100, V100, RTX 4090 ve AMD Instinct MI100 gibi profesyonel ve yüksek performanslı GPU modellerini destekliyoruz.
CUDA ve ROCm desteği nasıl sağlanıyor?
CUDA ve ROCm ekosistemleri desteklenir; framework kurulumları hazırdır. NVIDIA GPU'lar için CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL kurulumu, AMD GPU'lar için ROCm, HIP ve MIOpen kurulumu otomatik olarak yapılır.
Isı ve güç yönetimi nasıl sağlanıyor?
Optimum performans için güç ve soğutma politikaları uygulanır ve izlenir. GPU sıcaklıkları, güç tüketimi ve fan hızları 7/24 izlenir, otomatik throttling mekanizmaları ile güvenli çalışma sıcaklığı korunur.
Hangi derin öğrenme framework'leri destekleniyor?
TensorFlow, PyTorch, MXNet, JAX gibi popüler derin öğrenme framework'leri önceden yapılandırılmış şablonlarla sunulur. Container tabanlı çözümlerle farklı framework sürümleri aynı sunucuda çalıştırılabilir.
Multi-GPU konfigürasyonları mevcut mu?
Evet, 8'e kadar GPU'yu destekleyen sunucu konfigürasyonları mevcuttur. NVLink destekli GPU'lar ile yüksek bant genişlikli GPU-GPU iletişimi sağlanır. Multi-GPU eğitim için NCCL optimizasyonları uygulanır.